Actu Tech. Des chercheurs du Cleveland Clinic ont développé un modèle hybride combinant circuits quantiques et apprentissage automatique classique pour prédire avec précision les affinités des protons, une mesure clé en chimie moléculaire. Ce modèle réduit le besoin d’expériences coûteuses et complexes, tout en atteignant une précision alignée sur les incertitudes expérimentales actuelles. Cette avancée pourrait transformer des domaines comme la découverte de médicaments ou la conception de matériaux, en accélérant les processus de recherche et en réduisant les coûts. Économiquement, elle ouvre la voie à des applications industrielles plus rapides et efficaces, tandis que culturellement, elle renforce l’idée que la science quantique peut avoir un impact tangible sur notre quotidien.
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